Proceso comercial
Levantamiento de necesidades y comprensión del recorrido desde la consulta hasta la visita.
CASO DE ESTUDIO · CONVERSATIONAL AI · SALES AUTOMATION
Diseño e implementación de un sistema conversacional conectado al calendario comercial para transformar consultas de WhatsApp en visitas programadas.
Caso anonimizado · Las conversaciones, horarios y representaciones visuales son ilustrativos.
01 / EL DESAFÍO
Un proyecto inmobiliario enfrentaba un problema de eficiencia en su proceso de atención comercial.
La operación dependía de un asesor humano dedicado a responder consultas generales de los prospectos. Esta dinámica generaba costos superiores a los presupuestados, sin alcanzar los objetivos esperados de conversión a citas.
El problema no era únicamente el volumen de consultas, sino la dificultad de transformar esas conversaciones en visitas comerciales efectivas.
02 / EL ENFOQUE
El proyecto comenzó con el levantamiento de información y el análisis del flujo comercial, identificando las necesidades de atención, prospección y agendamiento.
A partir de este diagnóstico, diseñé una solución conversacional sobre HighLevel, utilizando su funcionalidad nativa Conversation AI e integrándola con automatizaciones y el calendario del asesor inmobiliario.
Levantamiento de necesidades y comprensión del recorrido desde la consulta hasta la visita.
Diseño del contexto, conocimiento y objetivo comercial que debía sostener el agente.
Conexión con workflows y calendario para completar el recorrido sin intervención humana.
La arquitectura se diseñó para que el agente pudiera gestionar el recorrido completo del prospecto, desde la consulta inicial hasta la reserva de una visita, sin requerir intervención humana durante ese proceso.
03 / LA SOLUCIÓN
La solución combinó IA conversacional, disponibilidad real y automatización del seguimiento para sostener el proceso completo de agendamiento.
Se implementó un agente conversacional en WhatsApp para responder consultas generales del proyecto inmobiliario, acompañar a los prospectos durante la conversación y orientarlos hacia el agendamiento de una visita.
El agente utilizaba una base de conocimientos del proyecto y el contexto de la conversación para generar respuestas pertinentes y mantener la continuidad de la interacción.
Se diseñaron instrucciones y prompts para conectar la atención comercial con el objetivo de conversión.
El agente se integró directamente con el calendario del asesor inmobiliario responsable de atender las visitas presenciales.
Esta conexión permitió consultar disponibilidad y reservar citas dentro de la conversación, sin necesidad de que un asesor humano interviniera para coordinar los horarios.
Se implementaron workflows complementarios para dar continuidad al proceso comercial:
Estas automatizaciones permitieron estructurar el seguimiento comercial y reducir tareas operativas manuales.
04 / EVIDENCIA TÉCNICA VISUAL
Representaciones creadas para explicar la solución sin exponer conversaciones, prompts, reglas ni información del cliente.
El agente verifica espacios disponibles en el calendario comercial.
Opciones ficticias presentadas dentro de la conversación.
La visita queda vinculada con el asesor inmobiliario responsable.
Confirmación, recordatorio y seguimiento del agendamiento.
Vista demostrativa. Este componente no permite realizar reservas.
05 / MI CONTRIBUCIÓN
Fui responsable del diseño y la implementación end-to-end de la solución, desde el levantamiento de necesidades hasta la puesta en funcionamiento del agente IA y sus automatizaciones.
Mi trabajo comprendió el análisis del proceso comercial, el diseño de la arquitectura conversacional, la configuración de Conversation AI en HighLevel, la construcción de prompts, la implementación de workflows y la integración con el calendario comercial.
El objetivo fue traducir una necesidad de eficiencia operativa en un sistema conversacional orientado a generar citas.
06 / RESULTADOS E IMPACTO
07 / MÁS ALLÁ DE AUTOMATIZAR CONVERSACIONES
Un agente IA comercial no se limita a responder consultas: comprende el contexto de la conversación, utiliza conocimiento del negocio y ejecuta acciones orientadas a resultados.
En este proyecto, el agente desarrollado con Conversation AI de HighLevel utilizó una base de conocimientos para responder consultas de los prospectos de manera contextualizada, mantener la continuidad de la conversación y conducirla hacia un objetivo comercial concreto: agendar una visita.
Su integración con el calendario y los workflows permitió conectar la interacción conversacional con acciones reales dentro del proceso de ventas.
De conversaciones contextualizadas a oportunidades comerciales concretas.
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